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Modelo de programación de grupos de una sola máquina con efecto de aprendizaje de DeJong dependiente de la posición y del trabajo

Autores: Qian, Jin; Zhan, Yu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Modelo de programación de grupos de una sola máquina con efecto de aprendizaje de DeJong dependiente de la posición y del trabajo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Modelos de programación
Pegels
DeJong
Efecto de aprendizaje
Efecto de envejecimiento
Funciones objetivas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo considera los modelos de programación de un solo grupo con el efecto de aprendizaje de Pegels y DeJong y los modelos de programación de un solo grupo con el efecto de envejecimiento de Pegels y DeJong. En un modelo de programación clásico, el efecto de aprendizaje de Pegels y DeJong es constante o dependiente de la posición, mientras que en este artículo el efecto de aprendizaje y el efecto de envejecimiento dependen del trabajo. En comparación con el modelo clásico de aprendizaje y el modelo de envejecimiento para la programación, los modelos propuestos son más generales y realistas. Las funciones objetivo son minimizar el tiempo total de finalización y el makespan. Proponemos métodos de tiempo polinomial para resolver todos los problemas estudiados.

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