Modelo de programación de grupos de una sola máquina con efecto de aprendizaje de DeJong dependiente de la posición y del trabajo
Autores: Qian, Jin; Zhan, Yu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Modelo de programación de grupos de una sola máquina con efecto de aprendizaje de DeJong dependiente de la posición y del trabajo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelos de programación
Pegels
DeJong
Efecto de aprendizaje
Efecto de envejecimiento
Funciones objetivas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo considera los modelos de programación de un solo grupo con el efecto de aprendizaje de Pegels y DeJong y los modelos de programación de un solo grupo con el efecto de envejecimiento de Pegels y DeJong. En un modelo de programación clásico, el efecto de aprendizaje de Pegels y DeJong es constante o dependiente de la posición, mientras que en este artículo el efecto de aprendizaje y el efecto de envejecimiento dependen del trabajo. En comparación con el modelo clásico de aprendizaje y el modelo de envejecimiento para la programación, los modelos propuestos son más generales y realistas. Las funciones objetivo son minimizar el tiempo total de finalización y el makespan. Proponemos métodos de tiempo polinomial para resolver todos los problemas estudiados.
Descripción
Este artículo considera los modelos de programación de un solo grupo con el efecto de aprendizaje de Pegels y DeJong y los modelos de programación de un solo grupo con el efecto de envejecimiento de Pegels y DeJong. En un modelo de programación clásico, el efecto de aprendizaje de Pegels y DeJong es constante o dependiente de la posición, mientras que en este artículo el efecto de aprendizaje y el efecto de envejecimiento dependen del trabajo. En comparación con el modelo clásico de aprendizaje y el modelo de envejecimiento para la programación, los modelos propuestos son más generales y realistas. Las funciones objetivo son minimizar el tiempo total de finalización y el makespan. Proponemos métodos de tiempo polinomial para resolver todos los problemas estudiados.