Programación de energía mínima de un taller flexible a través de optimización y heurística integral
Autores: Olanrewaju, Oludolapo Akanni; Krykhtine, Fabio Luiz Peres; Mora-Camino, Felix
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Programación de energía mínima de un taller flexible a través de optimización y heurística integral
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Programación flexible de operaciones en taller
Ahorro de costos energéticos
Tiempos de entrega
Formulación entera mixta
Heurístico
Complejidad computacional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio considera un problema flexible de programación de trabajos en taller donde el ahorro de costos de energía es el objetivo principal y donde el objetivo clásico de minimizar el tiempo de fabricación es reemplazado por la satisfacción de los plazos de entrega para cada trabajo. Se propone una formulación original de dos niveles mixta entera de este problema de optimización, donde los flujos de material procesados y su sincronización se consideran explícitamente. Se discute su solución exacta y, considerando su complejidad computacional, se desarrolla una heurística integral, equilibrando el rendimiento energético y la satisfacción de la restricción de plazos de entrega, para proporcionar soluciones aceptables en tiempo polinómico al problema flexible de programación de trabajos en taller de mínimo consumo de energía, incluso al considerar su entorno dinámico. El enfoque propuesto se ilustra a través de un ejemplo a pequeña escala.
Descripción
Este estudio considera un problema flexible de programación de trabajos en taller donde el ahorro de costos de energía es el objetivo principal y donde el objetivo clásico de minimizar el tiempo de fabricación es reemplazado por la satisfacción de los plazos de entrega para cada trabajo. Se propone una formulación original de dos niveles mixta entera de este problema de optimización, donde los flujos de material procesados y su sincronización se consideran explícitamente. Se discute su solución exacta y, considerando su complejidad computacional, se desarrolla una heurística integral, equilibrando el rendimiento energético y la satisfacción de la restricción de plazos de entrega, para proporcionar soluciones aceptables en tiempo polinómico al problema flexible de programación de trabajos en taller de mínimo consumo de energía, incluso al considerar su entorno dinámico. El enfoque propuesto se ilustra a través de un ejemplo a pequeña escala.