La producción de aeronaves civiles se enfrenta a una demanda significativa de interconectividad de recursos de producción entre fábricas distribuidas, mientras que las complejas relaciones de acoplamiento entre varios recursos de producción podrían restringir la mejora de la eficiencia de producción. Por lo tanto, es necesario investigar métodos de programación para la producción distribuida de aeronaves civiles, pero estudios anteriores no han tenido en cuenta suficientemente el inventario de materiales. Este artículo propone un método de programación para la producción distribuida de aeronaves civiles que tiene como objetivo minimizar el tiempo de producción para completar todos los trabajos en una gran estación de producción bajo la condición de reabastecimiento de inventario de materiales. En primer lugar, analizamos los factores que limitan la eficiencia de producción de aeronaves civiles y formulamos el problema de programación de producción en el modelo de Problema de Programación de Proyectos con Recursos Limitados y Reabastecimiento de Inventario (RCPSP-IR). Las restricciones de precedencia y de recursos, especialmente las restricciones de inventario, son principalmente consideradas en RCPSP-IR. Para resolver el problema de programación correspondiente, se aplica el Algoritmo Genético (GA) y se introducen múltiples enfoques para manejar las complejas restricciones y evitar el óptimo local. Finalmente, aplicamos el método de programación propuesto a un estudio de caso de la producción de una aeronave civil bimotor de COMAC. Los resultados del estudio de caso muestran que el método propuesto puede proporcionar una estrategia de programación casi óptima para ser aplicada a la producción real de aeronaves civiles.