Para identificar el impacto de las políticas de baja emisión de carbono en el problema de localización enrutamiento con división de carga (LRPCS), este documento primero construye el modelo de programación bi-nivel de LRPCS. Sobre esta base, se construyen los modelos de programación bi-nivel de LRPCS bajo cuatro políticas de baja emisión de carbono, respectivamente. El modelo de nivel superior toma al departamento de construcción de ingeniería como el tomador de decisiones para decidir la ubicación del centro de distribución. El modelo de nivel inferior toma al departamento de logística y distribución como el tomador de decisiones para tomar decisiones sobre el esquema de la ruta de distribución de vehículos. En segundo lugar, se diseña el algoritmo híbrido de Optimización de Colonias de Hormigas y Búsqueda Tabú (ACO-TS), y se introduce un ejemplo para verificar la efectividad del modelo y del algoritmo. Finalmente, se diseñan múltiples conjuntos de experimentos para explorar el impacto de diversas políticas de baja emisión de carbono en la toma de decisiones de LRPCS. Los resultados experimentales muestran que la influencia de la política de impuestos al carbono es la mayor, el comercio de carbono y la política de compensación de carbono tienen cierto impacto en la toma de decisiones de LRPCS, y la influencia de la política de límite de emisiones es la menor. Con base en esto, proporcionamos consejos relevantes sobre políticas de baja emisión de carbono e implicaciones de gestión.