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MinInversion: Un programa para el análisis de composición petrofísica de datos de registros geofísicos de pozos

Autores: Amosu, Adewale; Sun, Yuefeng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

MinInversion: Un programa para el análisis de composición petrofísica de datos de registros geofísicos de pozos


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Conocimientos
Litologías de formaciones rocosas
Mineralogía
Ecuaciones lineales
Registros geofísicos
Propiedades petrofísicas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El conocimiento de la composición (proporciones minerales y de fluidos) de las litologías de formaciones rocosas es importante para el análisis petrofísico y de física de rocas. La mineralogía de una formación rocosa se puede estimar resolviendo un sistema de ecuaciones lineales que relacionan una clase de mediciones de registros geofísicos con las propiedades petrofísicas de minerales y fluidos conocidos. Este método es útil para rocas carbonatadas con mineralogías complejas y una amplia gama de otras litologías. Aunque este método de inversión lineal para la composición de rocas es bien conocido, no existen programas interactivos de código abierto para estimar rutinariamente la mineralogía de rocas a partir de registros geofísicos digitales estándar. Presentamos un programa interactivo de código abierto, MinInversion, para construir un sistema equilibrado de ecuaciones lineales a partir de registros geofísicos digitales y estimar la mineralogía de la roca como un problema inverso. MinInversion utiliza una biblioteca de propiedades petrofísicas que puede ser fácilmente ampliada y modificada por los usuarios. MinInversion también proporciona varias opciones para resolver el sistema de ecuaciones lineales y ejecutar la inversión de matrices lineales, incluyendo mínimos cuadrados, descomposición LU y métodos de inversa generalizada de Moore-Penrose. Además, MinInversion permite la estimación de las distribuciones de probabilidad conjunta para los minerales constituyentes y la porosidad medida. Las distribuciones de probabilidad conjunta son útiles para revelar y analizar tendencias de composición de deposición o diagénesis que afectan la porosidad. El programa introduce facilidad y flexibilidad a los problemas de análisis de composición de formaciones rocosas y el estudio de los efectos de la composición de rocas en la porosidad.

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