Profundidad de AdaBoost en Cascada con Agrupamiento No Supervisado en Vehículos Autónomos
Autores: Duan, Jianghua; Ye, Hongfei; Zhao, Hongyu; Li, Zhiqiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Profundidad de AdaBoost en Cascada con Agrupamiento No Supervisado en Vehículos Autónomos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje profundo
Algoritmo AdaBoost
Plantilla de características de clasificación
Vehículos autónomos
Modelo Deep Cascade AdaBoost
Algoritmo de agrupamiento no supervisado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En los últimos años, el aprendizaje profundo ha logrado un excelente rendimiento en un número creciente de campos de aplicación. Con la ayuda de una alta capacidad de cálculo y conjuntos de datos a gran escala, los modelos de aprendizaje profundo con enormes parámetros mejoran constantemente el rendimiento de los algoritmos tradicionales.
Descripción
En los últimos años, el aprendizaje profundo ha logrado un excelente rendimiento en un número creciente de campos de aplicación. Con la ayuda de una alta capacidad de cálculo y conjuntos de datos a gran escala, los modelos de aprendizaje profundo con enormes parámetros mejoran constantemente el rendimiento de los algoritmos tradicionales.