Profunda esteganografía multi-imagen con claves privadas
Autores: Kweon, Hyeokjoon; Park, Jinsun; Woo, Sanghyun; Cho, Donghyeon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Profunda esteganografía multi-imagen con claves privadas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propuesto
Esteganografía profunda de múltiples imágenes
Claves privadas
Algoritmos basados en CNN profunda
Múltiples imágenes secretas
Alta seguridad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, proponemos esteganografía profunda de múltiples imágenes con claves privadas. Recientemente, se han propuesto varios algoritmos basados en CNN profundos para ocultar múltiples imágenes secretas en una sola imagen de portada. Sin embargo, los métodos convencionales son propensos a la filtración de información secreta porque no proporcionan acceso a una imagen secreta individual y a menudo descifran toda la información oculta de una vez. Para abordar el problema, introducimos el concepto de claves privadas para imágenes secretas. Nuestro método oculta múltiples imágenes secretas en una sola imagen de portada y genera una imagen contenedora visualmente similar que contiene información secreta encriptada en su interior. Además, las claves privadas correspondientes a cada imagen secreta se generan simultáneamente. Cada clave privada proporciona acceso solo a una imagen secreta manteniendo las otras imágenes ocultas y las claves privadas sin revelar. En concreto, nuestro modelo consta de redes de ocultación y revelación profundas. La red de ocultación toma una imagen de portada e imágenes secretas como entradas y extrae características de alto nivel de la imagen de portada y genera claves privadas. Después, las características extraídas y las claves privadas se concatenan y se utilizan para generar una imagen contenedora. Por otro lado, la red de revelación extrae características de alto nivel de la imagen contenedora y descifra una imagen secreta utilizando la característica extraída y una clave privada correspondiente. Los resultados experimentales demuestran que el algoritmo propuesto oculta y revela eficazmente múltiples imágenes secretas logrando una alta seguridad.
Descripción
En este documento, proponemos esteganografía profunda de múltiples imágenes con claves privadas. Recientemente, se han propuesto varios algoritmos basados en CNN profundos para ocultar múltiples imágenes secretas en una sola imagen de portada. Sin embargo, los métodos convencionales son propensos a la filtración de información secreta porque no proporcionan acceso a una imagen secreta individual y a menudo descifran toda la información oculta de una vez. Para abordar el problema, introducimos el concepto de claves privadas para imágenes secretas. Nuestro método oculta múltiples imágenes secretas en una sola imagen de portada y genera una imagen contenedora visualmente similar que contiene información secreta encriptada en su interior. Además, las claves privadas correspondientes a cada imagen secreta se generan simultáneamente. Cada clave privada proporciona acceso solo a una imagen secreta manteniendo las otras imágenes ocultas y las claves privadas sin revelar. En concreto, nuestro modelo consta de redes de ocultación y revelación profundas. La red de ocultación toma una imagen de portada e imágenes secretas como entradas y extrae características de alto nivel de la imagen de portada y genera claves privadas. Después, las características extraídas y las claves privadas se concatenan y se utilizan para generar una imagen contenedora. Por otro lado, la red de revelación extrae características de alto nivel de la imagen contenedora y descifra una imagen secreta utilizando la característica extraída y una clave privada correspondiente. Los resultados experimentales demuestran que el algoritmo propuesto oculta y revela eficazmente múltiples imágenes secretas logrando una alta seguridad.