Desempeño de los Productos Derivados Remotamente en el Monitoreo de la Producción Primaria Bruta en Ecosistemas Áridos y Semiáridos en el Noroeste de China
Autores: Gu, Qing; Zheng, Hui; Yao, Li; Wang, Min; Ma, Mingguo; Wang, Xufeng; Tang, Xuguang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Desempeño de los Productos Derivados Remotamente en el Monitoreo de la Producción Primaria Bruta en Ecosistemas Áridos y Semiáridos en el Noroeste de China
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Producción primaria bruta terrestre
Flujos de carbono
Ecosistemas de tierras secas
Productos de PPG
Incertidumbres
Parámetros clave del modelo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Como un componente importante para cuantificar el presupuesto de carbono, la evaluación precisa de la producción primaria bruta terrestre (GPP) es crucial para aplicaciones a gran escala, especialmente en ecosistemas de tierras secas. Basado en los datos in situ de seis sitios de flujo en el noroeste de China de 2014 a 2016, este estudio compara las dinámicas estacionales e interanuales de los flujos de carbono entre estos ecosistemas áridos y semiáridos y la atmósfera. Mientras tanto, se examinó la fiabilidad de múltiples productos de GPP derivados de forma remota en tierras secas representativas, incluyendo el Simulador del Sistema Terrestre (BESS), el Espectrorradiómetro de Imágenes de Resolución Moderada (MODIS) y datos derivados de la fluorescencia de clorofila inducida por el sol del OCO-2 (GOSIF). Los resultados indicaron que los flujos de carbono tenían patrones estacionales claros, con todos los ecosistemas funcionando como sumideros de carbono. El cultivo de maíz tuvo el GPP más alto con 1183 g C m-2 y-1. Aunque el intercambio neto de carbono del ecosistema (NEE) en el ecosistema de Tamarix spp. fue el más pequeño entre estos sitios de flujo, alcanzó 208 g C m-2 y-1. Además, se encontraron ventajas distintas del GPP de GOSIF (con R2 = 0.85-0.98, y RMSE = 0.87-2.66 g C m-2 d-1) con un buen rendimiento. Sin embargo, existieron grandes subestimaciones en tres productos de GPP durante las temporadas de crecimiento, excepto en ecosistemas de pastizales. Las principales razones pueden atribuirse a las incertidumbres en los parámetros clave del modelo, incluyendo la eficiencia de uso de luz subestimada del GPP de MODIS, el mismo producto de cobertura terrestre grueso para el GPP de BESS y MODIS, los datos meteorológicos en cuadrículas gruesas, y la distribución de plantas C3 y C4. Por lo tanto, aún se requiere más trabajo para cuantificar con precisión el GPP en estos ecosistemas de tierras secas.
Descripción
Como un componente importante para cuantificar el presupuesto de carbono, la evaluación precisa de la producción primaria bruta terrestre (GPP) es crucial para aplicaciones a gran escala, especialmente en ecosistemas de tierras secas. Basado en los datos in situ de seis sitios de flujo en el noroeste de China de 2014 a 2016, este estudio compara las dinámicas estacionales e interanuales de los flujos de carbono entre estos ecosistemas áridos y semiáridos y la atmósfera. Mientras tanto, se examinó la fiabilidad de múltiples productos de GPP derivados de forma remota en tierras secas representativas, incluyendo el Simulador del Sistema Terrestre (BESS), el Espectrorradiómetro de Imágenes de Resolución Moderada (MODIS) y datos derivados de la fluorescencia de clorofila inducida por el sol del OCO-2 (GOSIF). Los resultados indicaron que los flujos de carbono tenían patrones estacionales claros, con todos los ecosistemas funcionando como sumideros de carbono. El cultivo de maíz tuvo el GPP más alto con 1183 g C m-2 y-1. Aunque el intercambio neto de carbono del ecosistema (NEE) en el ecosistema de Tamarix spp. fue el más pequeño entre estos sitios de flujo, alcanzó 208 g C m-2 y-1. Además, se encontraron ventajas distintas del GPP de GOSIF (con R2 = 0.85-0.98, y RMSE = 0.87-2.66 g C m-2 d-1) con un buen rendimiento. Sin embargo, existieron grandes subestimaciones en tres productos de GPP durante las temporadas de crecimiento, excepto en ecosistemas de pastizales. Las principales razones pueden atribuirse a las incertidumbres en los parámetros clave del modelo, incluyendo la eficiencia de uso de luz subestimada del GPP de MODIS, el mismo producto de cobertura terrestre grueso para el GPP de BESS y MODIS, los datos meteorológicos en cuadrículas gruesas, y la distribución de plantas C3 y C4. Por lo tanto, aún se requiere más trabajo para cuantificar con precisión el GPP en estos ecosistemas de tierras secas.