Generalizando el producto cruz a dimensiones: un enfoque novedoso para análisis multidimensional y aplicaciones
Autores: Brahim Belhaouari, Samir; Kahalan, Yunis Carreon; Aksikas, Ilyasse; Hamdi, Abdelouahed; Belhaouari, Ismael; Haoudi, Elias Nabel; Bensmail, Halima
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Generalizando el producto cruz a dimensiones: un enfoque novedoso para análisis multidimensional y aplicaciones
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Producto cruz
Dimensiones
Ortogonalidad
Magnitud
Anticonmutatividad
Análisis de datos de alta dimensión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta una generalización del producto cruzado a dimensiones, extendiendo la operación clásica más allá de sus límites tradicionales en el espacio tridimensional. Al redefinir el producto cruzado para acomodar argumentos en dimensiones, se ha establecido un marco que conserva las propiedades fundamentales de ortogonalidad, magnitud y anticonmutatividad. El método propuesto aprovecha el enfoque del determinante e introduce la función seno polar para calcular la magnitud del producto cruzado, vinculándolo directamente al volumen de un paralelepípedo de -dimensiones. Esta generalización no solo enriquece la base teórica del cálculo vectorial, sino que también abre nuevas aplicaciones en análisis de datos de alta dimensión, aprendizaje automático y series temporales multivariadas. Los resultados sugieren que esta extensión del producto cruzado podría servir como una herramienta poderosa para modelar interacciones complejas en espacios multidimensionales, con posibles implicaciones en diversas disciplinas científicas y de ingeniería.
Descripción
Este documento presenta una generalización del producto cruzado a dimensiones, extendiendo la operación clásica más allá de sus límites tradicionales en el espacio tridimensional. Al redefinir el producto cruzado para acomodar argumentos en dimensiones, se ha establecido un marco que conserva las propiedades fundamentales de ortogonalidad, magnitud y anticonmutatividad. El método propuesto aprovecha el enfoque del determinante e introduce la función seno polar para calcular la magnitud del producto cruzado, vinculándolo directamente al volumen de un paralelepípedo de -dimensiones. Esta generalización no solo enriquece la base teórica del cálculo vectorial, sino que también abre nuevas aplicaciones en análisis de datos de alta dimensión, aprendizaje automático y series temporales multivariadas. Los resultados sugieren que esta extensión del producto cruzado podría servir como una herramienta poderosa para modelar interacciones complejas en espacios multidimensionales, con posibles implicaciones en diversas disciplinas científicas y de ingeniería.