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Productividad y Eficiencia de los Huertos Comunitarios: Estudios de Caso del Reino Unido

Autores: Caputo, Silvio; Schoen, Victoria; Blythe, Chris

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Productividad y Eficiencia de los Huertos Comunitarios: Estudios de Caso del Reino Unido


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Granjas urbanas
Jardines
Productividad
Productividad social
Sostenibilidad
Consumo de recursos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La extensa y creciente literatura sobre la productividad de las granjas y jardines urbanos se centra en gran medida en las medidas de rendimiento de cultivos y uso de recursos, con poco ofrecido hasta la fecha sobre su contribución a la productividad social y la sostenibilidad. Este artículo sugiere que la evaluación de la agricultura urbana debería considerar todos los tipos de consumo de recursos y productividad simultáneamente. La investigación aquí reportada utilizó un enfoque de ciencia ciudadana para recopilar datos de siete jardines comunitarios y una granja comunitaria en Londres, Reino Unido, durante las temporadas de cultivo de 2019 y 2020. El artículo examina las muchas variables que impactan el rendimiento general de los sitios, destacando la naturaleza compleja y la relación entre los muchos beneficios y resultados de las granjas y jardines urbanos. Se presentan datos sobre el rendimiento de cultivos, porciones equivalentes de frutas y verduras, uso de insumos (incluyendo agua y fertilizante), viajes realizados al jardín por voluntarios, beneficios sociales y alcance social. Los resultados muestran niveles muy mixtos de productividad de cultivos y social, dependiendo de la estructura organizativa y la agenda de los diversos sitios incluidos en el estudio. Sin un patrón claro que emerja, este artículo sugiere que la evaluación de la productividad a nivel de ciudad, a menudo basada en proyecciones de pequeñas muestras de datos, puede no ser confiable. Al asegurar que se ofrezcan oportunidades de capacitación para los voluntarios, se podría alcanzar una mayor eficiencia en el uso de recursos así como una mayor productividad.

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