Productividad del Software en Práctica: Un Estudio de Mapeo Sistemático
Autores: Duarte, Carlos Henrique C.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Productividad del Software en Práctica: Un Estudio de Mapeo Sistemático
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Productividad del software
Ingeniería de software
Estudios empíricos
Práctica industrial
Estudio de mapeo sistemático
Prácticas de desarrollo ágil
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Los profesionales perciben la productividad del software como uno de los temas más importantes de la ingeniería de software (IS) porque conecta aspectos técnicos con sociales y económicos. No obstante, los procesos de software son complejos y la productividad significa cosas diferentes para diferentes personas. Para realizar la plena contribución de la investigación sobre la productividad del software a la práctica industrial de la IS, se requiere el análisis y la síntesis de los puntos de vista y preocupaciones existentes de los profesionales. Aquí se desarrolla un estudio de mapeo sistemático para investigar la existencia de diversas percepciones empíricas de la productividad dentro de los distintos sectores empresariales y áreas de conocimiento cubiertas por la práctica industrial de la IS, identificando también las similitudes entre ellas. Este estudio adopta los motores de búsqueda DBLP y Scopus para identificar referencias bibliográficas desde 1987 hasta 2021 relacionadas con la productividad del software. Se excluyen las referencias que no corresponden a artículos completos no subsumidos posteriormente publicados en revistas y actas revisadas por pares. Solo se incluyen en estos análisis los artículos que informan sobre estudios empíricos basados en datos de la industria del software o que presentan puntos de vista de profesionales de la industria. En total, se analizan 99 artículos. El mapeo encontró una gran variabilidad en los hallazgos del estudio, particularmente en lo que respecta a los impactos de las prácticas de desarrollo ágil en la productividad del software. El mapeo sistemático también generó recomendaciones metodológicas para ayudar a los profesionales de la industria a abordar este tema y desarrollar investigaciones adicionales.
Descripción
Los profesionales perciben la productividad del software como uno de los temas más importantes de la ingeniería de software (IS) porque conecta aspectos técnicos con sociales y económicos. No obstante, los procesos de software son complejos y la productividad significa cosas diferentes para diferentes personas. Para realizar la plena contribución de la investigación sobre la productividad del software a la práctica industrial de la IS, se requiere el análisis y la síntesis de los puntos de vista y preocupaciones existentes de los profesionales. Aquí se desarrolla un estudio de mapeo sistemático para investigar la existencia de diversas percepciones empíricas de la productividad dentro de los distintos sectores empresariales y áreas de conocimiento cubiertas por la práctica industrial de la IS, identificando también las similitudes entre ellas. Este estudio adopta los motores de búsqueda DBLP y Scopus para identificar referencias bibliográficas desde 1987 hasta 2021 relacionadas con la productividad del software. Se excluyen las referencias que no corresponden a artículos completos no subsumidos posteriormente publicados en revistas y actas revisadas por pares. Solo se incluyen en estos análisis los artículos que informan sobre estudios empíricos basados en datos de la industria del software o que presentan puntos de vista de profesionales de la industria. En total, se analizan 99 artículos. El mapeo encontró una gran variabilidad en los hallazgos del estudio, particularmente en lo que respecta a los impactos de las prácticas de desarrollo ágil en la productividad del software. El mapeo sistemático también generó recomendaciones metodológicas para ayudar a los profesionales de la industria a abordar este tema y desarrollar investigaciones adicionales.