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La productividad de biomasa aérea se relaciona con la edad del rodal en plantaciones tempranas de haya europea, Cárpatos Occidentales

Autores: Konôpka, Bohdan; Pajtík, Jozef; Mari, Peter; ebe, Vladimír

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

La productividad de biomasa aérea se relaciona con la edad del rodal en plantaciones tempranas de haya europea, Cárpatos Occidentales


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

Cuantificación
Stock de biomasa aérea
Productividad primaria neta aérea
Haya
Modelado de biomasa
Secuestro de carbono

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Nuestro estudio se centró en la cuantificación del stock de biomasa aérea y la productividad primaria neta aérea (ANPP) en hayas jóvenes plantadas (L.). Seleccionamos 15 rodales jóvenes de edad uniforme en sitios moderadamente fértiles. Se establecieron tres parcelas rectangulares dentro de cada rodal, y todos los árboles fueron medidos anualmente para altura y diámetro basal del tronco desde 2020 hasta 2024. Para el modelado de biomasa, realizamos muestreo destructivo de 111 árboles de haya. Cada árbol se separó en componentes foliares y leñosos, se secó en horno y se pesó para determinar la masa seca. Se desarrollaron modelos alométricos utilizando estos predictores: altura del árbol, diámetro basal del tronco y su combinación. La acumulación de biomasa estuvo estrechamente correlacionada con la edad del rodal, lo que nos permitió escalar modelos a nivel de árbol a predicciones a nivel de rodal utilizando la edad como predictor común. Los stocks de biomasa de ambas partes leñosas y foliares aumentaron con la edad del rodal, alcanzando 48 Mg ha y 6 Mg ha, respectivamente, a la edad de 15 años. Un análisis comparativo indicó una biomasa generalmente más alta en rodales regenerados naturalmente, excepto por la folia a la edad de 16, donde los rodales plantados alcanzaron a los regenerados naturalmente. Nuestros hallazgos contribuyen a una mejor comprensión de la dinámica de productividad forestal y ofrecen modelos prácticos para estimar el potencial de secuestro de carbono en ecosistemas forestales gestionados.

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