La publicidad de cualquier producto inteligente es crucial para generar la demanda de los clientes, junto con la reducción de los precios de venta. Naturalmente, una disminución en el precio siempre aumenta la demanda de cualquier producto inteligente. Este estudio introduce un proceso de producción de múltiples productos, teniendo en cuenta las demandas dependientes de la publicidad y el precio de los productos, donde la tasa de falla del sistema de producción se reduce bajo el consumo óptimo de energía. Para sistemas de producción a largo plazo, el consumo de energía inusual y las fallas de las máquinas ocurren con frecuencia, las cuales se reducen en este estudio. Todos los costos relacionados con el sistema de producción están incluidos en los costos óptimos de energía. El costo unitario de producción depende de la tasa de producción de la máquina y su tasa de falla. El objetivo de este estudio es obtener el beneficio óptimo con una tasa de falla reducida, bajo los costos óptimos de publicidad y el precio de venta óptimo. El beneficio total del modelo se convierte en una función compleja y no lineal, con respecto a las variables de decisión. Por esta razón, el modelo se resuelve numéricamente mediante un método iterativo. Sin embargo, la optimalidad global se demuestra numéricamente, utilizando la matriz Hessiana. Los resultados numéricos obtenidos muestran que para la producción inteligente, el beneficio máximo siempre ocurre en los valores óptimos de las variables de decisión.