La previsión del rendimiento del maíz es importante para la organización de la cosecha y el almacenamiento, para la estimación de la base de productos y para la provisión de la demanda de alimentos y piensos del país (exportación-importación). Con este fin, se realizó un experimento de campo en años secos (2021) y extremadamente secos (2022) para seguir el desarrollo del cultivo y determinar la evolución del contenido relativo de clorofila (SPAD) y el índice de área foliar (LAI) para una mejor estimación del rendimiento. Los resultados obtenidos mostraron que el SPAD y el LAI disminuyeron significativamente bajo estrés por sequía, y la senescencia foliar ya había comenzado en la etapa vegetativa temprana. La cantidad de abonado aplicado en los fenofases V6 y V12 no aumentó el rendimiento debido a la baja cantidad de lluvia. El fertilizante base de 120 kg N ha resultó ser óptimo. La idoneidad del SPAD y el LAI para la estimación del rendimiento del maíz se modeló mediante análisis de regresión. Los resultados mostraron que la combinación de SPAD-LAI era adecuada para la predicción del rendimiento, y la correlación fue más fuerte en la etapa VT (R = 0.762).