Este documento se centra en el estudio del descubrimiento automatizado de procesos utilizando los algoritmos Inductive visual Miner (IvM) y Directly Follows visual Miner (DFvM) para producir un modelo de proceso válido para la minería de procesos educativos con el fin de comprender y predecir el comportamiento de aprendizaje de los estudiantes. Estos modelos fueron evaluados en el conjunto de datos xAPI (Experience API o Interfaz de Programación de Aplicaciones de Experiencia), que es un conjunto de datos educativos destinado a rastrear las actividades en el aula de los estudiantes, su participación en comunidades en línea y su rendimiento. Los resultados experimentales con varias medidas de rendimiento muestran la efectividad de los modelos de proceso desarrollados para ayudar a los expertos a comprender mejor los patrones de comportamiento de aprendizaje de los estudiantes.