La minería de procesos ha despertado el interés de investigadores y fabricantes de tecnología. La minería de procesos tiene como objetivo extraer información de las actividades de eventos y sus interdependencias a partir de eventos registrados por algunos sistemas empresariales. Los registros de eventos de un sistema empresarial se etiquetan en función de su contenido informativo, como una actividad que causa la ocurrencia de otra, la marca de tiempo entre eventos y el recurso del que se originó la transacción. Este documento describe un novedoso proceso de análisis de actividades de registro de eventos basado en el contenido informativo (IC). El contenido informativo de los atributos, especialmente los nombres de actividades, que se utilizan para describir los flujos de procesos de los sistemas empresariales, se agrupa jerárquicamente como hiperónimos e hipónimos en un árbol de subsumir. Se calculan los valores de subsumir menos comunes (LCS) de estos nombres de actividades y se obtienen los valores de relación correspondientes entre ellos. Estos valores se utilizan para crear una matriz causal difusa (FCM) para analizar las actividades, a partir de la cual se diseña un algoritmo de minería de procesos para extraer las relaciones estructurales y semánticas entre actividades utilizando un optimizador de lobo gris mejorado y un algoritmo de retropropagación. El enfoque propuesto es resistente a los registros de eventos ruidosos e incompletos y puede utilizarse para la minería de procesos para reflejar la estructura y el comportamiento de los registros de eventos.