Este artículo desarrolla la aplicabilidad de técnicas de procesamiento no lineales como el Muestreo Comprimido (CS), el Análisis de Componentes Principales (PCA), el Enfoque Adaptativo Iterativo (IAA) y el Múltiple Entrada-Múltiple Salida (MIMO) con el propósito de mejorar las detecciones de UAV utilizando sistemas de radar portátiles. El esquema combinado tiene muchas ventajas y el potencial para una mejor precisión en la detección y clasificación. Algunos de los beneficios se discuten aquí teniendo en mente una plataforma de matriz en fase, el novedoso Radar de Matriz en Fase Portátil (PWR) de Agile RF Systems (ARS), que ofrece salidas cuadrantes. Tanto CS como IAA muestran resultados prometedores cuando se aplican al procesamiento micro-Doppler de las devoluciones de radar debido a la naturaleza dispersa de las frecuencias Doppler del objetivo. Esto muestra promesas en la reducción del tiempo de permanencia y aumenta la tasa a la que se puede interrogar un volumen. El procesamiento en tiempo real de la información del objetivo con soluciones iterativas y no lineales es posible ahora con la llegada del hardware de procesamiento gráfico basado en GPU. Las simulaciones muestran resultados prometedores.