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Procesamiento previo de imagen infrarroja y registro IR/RGB con implementación de FPGA

Autores: Lielmurs, Edgars; Cvetkovs, Andrejs; Novickis, Rihards; Ozols, Kaspars

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Procesamiento previo de imagen infrarroja y registro IR/RGB con implementación de FPGA


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Sensores de imagen infrarroja
Detección de firma térmica
Matrices de plano focal no refrigeradas
Adquisición de imagen infrarroja basada en FPGA
Estabilización de temperatura
Corrección de ruido de patrón fijo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 45

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los sensores de imagen infrarroja se utilizan con frecuencia en aplicaciones de detección de firmas térmicas en áreas industriales, automotrices, militares y muchas otras. Sin embargo, los detectores infrarrojos avanzados suelen estar asociados con altos costos y complejidad. Los detectores infrarrojos generalmente requieren un calentador-enfriador termoeléctrico para la estabilización de la temperatura y varios algoritmos de preprocesamiento computacionalmente complejos para la corrección del ruido de patrón fijo (FPN). En este documento, aprovechamos los beneficios de las matrices de plano focal sin refrigeración y describimos un diseño completo de circuito digital para la adquisición y preprocesamiento de imágenes infrarrojas basado en Field Programmable Gate Array (FPGA). El diseño propuesto incluye compensación de temperatura, corrección de no uniformidad, corrección de píxeles defectuosos, transformación espacial de imágenes y registro con imágenes RGB. Cuando se implementa en FPGA Xilinx Ultrascale+, el sistema logra una velocidad de procesamiento de 30 cuadros por segundo utilizando el QVGA-IRFPA digital de 17 m de Fraunhofer IMS con un tamaño de matriz de microbolómetro de 320 x 240 píxeles y una cámara RGB con una resolución de 1024 x 720. El máximo ratio de la desviación estándar respecto a la media del 0,35% se logró después de la corrección de FPN.

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