forester: procesamiento aproximado de un procedimiento imperativo para análisis exploratorio de datos en tiempo de consulta en una base de datos relacional
Autores: Rahman, Md Arif; Lee, Young-Koo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
forester: procesamiento aproximado de un procedimiento imperativo para análisis exploratorio de datos en tiempo de consulta en una base de datos relacional
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Análisis exploratorio de datos en tiempo de consulta
Procedimientos imperativos
Procesamiento de consultas aproximado
Distribución de datos
Lógica de control
Procesamiento aproximado basado en muestreo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 52
Citaciones: Sin citaciones
El Análisis Exploratorio de Datos en Tiempo de Consulta (qEDA) es un aspecto cada vez más exigente del proceso de análisis de datos que implica resumir, comprender e interpretar visual y cuantitativamente las características principales de un conjunto de datos.
Descripción
El Análisis Exploratorio de Datos en Tiempo de Consulta (qEDA) es un aspecto cada vez más exigente del proceso de análisis de datos que implica resumir, comprender e interpretar visual y cuantitativamente las características principales de un conjunto de datos.