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Procesamiento de Señales de Datos GPR para Encuestas de Carreteras

Autores: Bianchini Ciampoli, Luca; Tosti, Fabio; Economou, Nikos; Benedetto, Francesco

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Procesamiento de Señales de Datos GPR para Encuestas de Carreteras


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Efectivo
Aseguramiento de la calidad
Inspecciones de control de calidad
Radar de penetración terrestre
Método de procesamiento de señales
Pruebas no destructivas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las inspecciones efectivas de aseguramiento y control de calidad de nuevas carreteras, así como la evaluación de la vida útil restante de los activos existentes, están tomando prioridad en la actualidad. En este contexto, el uso de radar de penetración terrestre (GPR) está bien establecido en el campo, aunque aún faltan estándares para una correcta gestión de los conjuntos de datos recopilados en las carreteras. Este documento informa sobre un método de procesamiento de señales para datos adquiridos en pavimentos flexibles utilizando GPR. Para demostrar la viabilidad del método, se utilizó un conjunto de datos recopilado en un pavimento flexible de la vida real con fines de procesamiento. Primero se presenta una visión general del uso de métodos de ensayo no destructivo (NDT) en el campo, incluido el GPR. Luego se presenta un método de múltiples etapas que incluye: (i) corrección de la señal en bruto; (ii) eliminación de armónicos de baja frecuencia; (iii) eliminación del eco de la antena; (iv) ganancia de señal; y (v) filtrado de paso de banda. Finalmente, se discuten el uso de pasos de procesamiento especiales como la mejora de la resolución vertical, la migración y la conversión de tiempo a profundidad. Se presentan consideraciones clave sobre los efectos de cada paso mediante una comparación entre radargramas procesados y no procesados. Los resultados han demostrado la viabilidad del método propuesto y han proporcionado recomendaciones sobre el uso de etapas de procesamiento específicas dependiendo de los requisitos de la encuesta y la calidad del conjunto de datos en bruto.

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