Cuando las plantas encuentran estímulos ambientales externos, pueden adaptarse a los cambios ambientales a través de una red compleja de metabolismo-expresión génica-metabolismo dentro de la célula vegetal. En este proceso, los cambios en las características de las células vegetales son un fenotipo que responde y está directamente vinculado a esta red. La identificación precisa de un gran número de células vegetales y el análisis cuantitativo de sus características celulares es un experimento muy necesario para el análisis en profundidad del metabolismo y la expresión génica de las plantas. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar un método automatizado, preciso y de alto rendimiento para el análisis cuantitativo de células vegetales individuales, ACFVA. ACFVA puede abordar cuantitativamente una variedad de preguntas biológicas para un gran número de células vegetales de forma automática, incluidos ensayos estándar (por ejemplo, localización celular, recuento y tamaño) y ensayos morfológicos complejos (por ejemplo, diferentes fluorescencias en las células). Mediante ACFVA, los estudios fenómicos pueden llevarse a cabo a nivel celular de la planta y luego combinarse con tecnologías de secuenciación en constante evolución para abordar la biología molecular de las plantas y la biología sintética desde otra dirección.