Procesamiento de lenguajes de bajo recurso utilizando aprendizaje profundo mejorado con el algoritmo de optimización de caza y presa
Autores: Al-Wesabi, Fahd N.; Alshahrani, Hala J.; Osman, Azza Elneil; Abd Elhameed, Elmouez Samir
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Procesamiento de lenguajes de bajo recurso utilizando aprendizaje profundo mejorado con el algoritmo de optimización de caza y presa
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Procesamiento del lenguaje natural
Análisis de sentimientos
Idioma de recursos limitados
Aprendizaje profundo
Aprendizaje automático
Clasificación de sentimientos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El procesamiento de lenguajes de bajo recurso (LRL) se refiere al desarrollo de técnicas y herramientas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para idiomas con recursos lingüísticos y datos limitados.
Descripción
El procesamiento de lenguajes de bajo recurso (LRL) se refiere al desarrollo de técnicas y herramientas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para idiomas con recursos lingüísticos y datos limitados.