Procesamiento automatizado de datos de fNIRS: una guía visual de las trampas y consecuencias
Autores: Hocke, Lia M.; Oni, Ibukunoluwa K.; Duszynski, Chris C.; Corrigan, Alex V.; Frederick, Blaise deB.; Dunn, Jeff F.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Procesamiento automatizado de datos de fNIRS: una guía visual de las trampas y consecuencias
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Aumento rápido
Usuarios de fNIRS
Métodos de procesamiento
Referencia visual
Pre y post-procesamiento
Especies de hemoglobina
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Con el rápido aumento de nuevos usuarios de fNIRS que emplean software comercial, existe la preocupación de que muchos estudios estén sesgados por métodos de procesamiento subóptimos. El propósito de este estudio es proporcionar una referencia visual que muestre los efectos de diferentes métodos de procesamiento, para ayudar a informar a los investigadores en la configuración y evaluación de un canal de procesamiento. Mostramos el impacto significativo de las elecciones de pre y post-procesamiento y enfatizamos nuevamente lo importante que es combinar datos de ambas especies de hemoglobina para hacer inferencias precisas sobre el sitio de activación.
Descripción
Con el rápido aumento de nuevos usuarios de fNIRS que emplean software comercial, existe la preocupación de que muchos estudios estén sesgados por métodos de procesamiento subóptimos. El propósito de este estudio es proporcionar una referencia visual que muestre los efectos de diferentes métodos de procesamiento, para ayudar a informar a los investigadores en la configuración y evaluación de un canal de procesamiento. Mostramos el impacto significativo de las elecciones de pre y post-procesamiento y enfatizamos nuevamente lo importante que es combinar datos de ambas especies de hemoglobina para hacer inferencias precisas sobre el sitio de activación.