Un procesador neuronal de cancelación de eco acústico compacto y de alto rendimiento utilizando Grey Wolf Optimizer junto con algoritmos de mínimos cuadrados
Autores: Pichardo, Eduardo; Anides, Esteban; Vazquez, Angel; Garcia, Luis; Avalos, Juan G.; Sánchez, Giovanny; Pérez, Héctor M.; Sánchez, Juan C.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un procesador neuronal de cancelación de eco acústico compacto y de alto rendimiento utilizando Grey Wolf Optimizer junto con algoritmos de mínimos cuadrados
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Cancelador de eco acústico
Algoritmos
Algoritmo LMS
Optimización
Arquitecturas de hardware
Sistemas computacionales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
Recientemente, el uso de sistemas de cancelación de eco acústico (AEC) en dispositivos portátiles ha aumentado significativamente. Por lo tanto, la necesidad de una calidad de audio superior en dispositivos con recursos limitados abre nuevos horizontes en la creación de algoritmos adaptativos de alta velocidad de convergencia y diseños digitales óptimos.
Descripción
Recientemente, el uso de sistemas de cancelación de eco acústico (AEC) en dispositivos portátiles ha aumentado significativamente. Por lo tanto, la necesidad de una calidad de audio superior en dispositivos con recursos limitados abre nuevos horizontes en la creación de algoritmos adaptativos de alta velocidad de convergencia y diseños digitales óptimos.