Se ha realizado mucha investigación y desarrollo para implementar redes neuronales profundas para varios propósitos con hardware. Implementamos el algoritmo de aprendizaje profundo con un procesador dedicado. La tecnología de marca de agua para imágenes y videos digitales de ultra alta resolución necesita ser implementada en hardware para operaciones en tiempo real o de alta velocidad. Proponemos una metodología de optimización para implementar un algoritmo de marca de agua basado en aprendizaje profundo en hardware. La metodología de optimización propuesta incluye optimización de algoritmos y de memoria. A continuación, analizamos un sistema de números de punto fijo adecuado para implementar redes neuronales como hardware para marca de agua. Utilizando estos, se propone e implementa una estructura de hardware de un procesador dedicado para marca de agua basado en tecnología de aprendizaje profundo como un circuito integrado específico de la aplicación (ASIC).