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Problemas de programación no lineal multiobjetivo en un entorno difuso diophantino lineal

Autores: Iqbal, Salma; Yaqoob, Naveed; Gulistan, Muhammad

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Problemas de programación no lineal multiobjetivo en un entorno difuso diophantino lineal


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Incertidumbre
Vacilación
Optimización
Programación no lineal
Números difusos
Karush-Kuhn-Tucker

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Debido a varios factores impredecibles, un tomador de decisiones experimenta con frecuencia incertidumbre y vacilación al enfrentarse a problemas de optimización práctica del mundo real. En ocasiones, es necesario optimizar simultáneamente una serie de objetivos no lineales y competidores. Los números difusos lineales de Diophantine se utilizan para abordar los parámetros inciertos que surgen en estas circunstancias. El objetivo de este manuscrito es presentar un método para resolver un problema de programación no lineal multiobjetivo difuso de Diophantine lineal (LDFMONLPP). Todos los coeficientes de las funciones no lineales multiobjetivo y las restricciones son números difusos lineales de Diophantine (LDFNs). Aquí encontramos la solución del problema de programación no lineal utilizando la condición de Karush-Kuhn-Tucker. Se presenta un ejemplo numérico.

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