Problemas de autovalores inversos para dos matrices acíclicas especiales
Autores: Sharma, Debashish; Sen, Mausumi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2016
Acceso abierto
Artículo científico
2016
Problemas de autovalores inversos para dos matrices acíclicas especiales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Problemas de valores propios
Matrices acíclicas
Reconstrucción
Vector propio
Submatrices principales
Valores propios extremos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, estudiamos dos problemas inversos de autovalores (IEPs) para construir dos matrices acíclicas especiales. El primer problema implica la reconstrucción de matrices cuyo grafo es un camino, a partir de información dada sobre un autovector de la matriz requerida y un autovalor de cada una de sus submatrices principales líderes. El segundo problema implica la reconstrucción de matrices cuyo grafo es una escoba, siendo los datos propios los autovalores máximo y mínimo de cada una de las submatrices principales líderes de la matriz requerida. Para resolver los problemas, utilizamos las relaciones de recurrencia entre los menores principales líderes y la propiedad de simplicidad de los autovalores extremos de las matrices acíclicas.
Descripción
En este trabajo, estudiamos dos problemas inversos de autovalores (IEPs) para construir dos matrices acíclicas especiales. El primer problema implica la reconstrucción de matrices cuyo grafo es un camino, a partir de información dada sobre un autovector de la matriz requerida y un autovalor de cada una de sus submatrices principales líderes. El segundo problema implica la reconstrucción de matrices cuyo grafo es una escoba, siendo los datos propios los autovalores máximo y mínimo de cada una de las submatrices principales líderes de la matriz requerida. Para resolver los problemas, utilizamos las relaciones de recurrencia entre los menores principales líderes y la propiedad de simplicidad de los autovalores extremos de las matrices acíclicas.