Las fluctuaciones en la demanda y la incertidumbre presentan desafíos para la gestión de inventarios, y los patrones de demanda intermitente aumentan el riesgo de acumulaciones de inventario y elevan los costos de mantenimiento de inventario. En estudios anteriores sobre problemas de enrutamiento de inventarios, se han propuesto diferentes variantes para hacer frente a escenarios industriales complicados. Sin embargo, hay pocos estudios sobre problemas de enrutamiento de inventarios con patrones de demanda intermitente. Para resolver este problema, introducimos una estrategia de transbordo lateral y construimos un modelo de programación entera mixta de enrutamiento de inventarios de un solo producto y múltiples períodos para reducir las acumulaciones de inventario de los clientes, equilibrar el inventario regional, reducir los costos de mantenimiento de inventario y mejorar la eficiencia de la gestión de inventarios. Además, diseñamos un algoritmo de búsqueda adaptativa en grandes vecindarios con nuevos operadores para mejorar la eficiencia de resolución. Los resultados experimentales muestran que un precio de transbordo apropiado puede reducir la parte de los costos de distribución. Otro hallazgo es que los vehículos de mayor capacidad generan mayores ingresos. Nuestros hallazgos no solo amplían el alcance del dominio del IRP, sino que también proporcionan información útil para los profesionales de negocios.