Problema de Estabilidad de Correlación en la Selección de Puntos Sensibles a la Temperatura de Máquinas Herramientas CNC
Autores: Liu, Hui; Miao, Enming; Zhang, Liyin; Tang, Dafeng; Hou, Yinlong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Problema de Estabilidad de Correlación en la Selección de Puntos Sensibles a la Temperatura de Máquinas Herramientas CNC
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Compensación de errores térmicos
Máquinas herramienta CNC
Puntos sensibles a la temperatura
Coeficiente de correlación
Estabilidad
Cálculo de incertidumbre.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 15
Citaciones: Sin citaciones
En la compensación de errores térmicos de las máquinas herramienta CNC, se utilizan puntos sensibles a la temperatura (TSP) para predecir el error térmico y deben tener una alta correlación con el error térmico. La estabilidad de la correlación entre los TSP y el error térmico es clave para la precisión de la predicción a largo plazo. En este artículo, se propone un método de cálculo de incertidumbre del coeficiente de correlación para medir la estabilidad de la correlación, y se analizan las razones que afectan la estabilidad de la correlación de los TSP. Luego, se propone el coeficiente de correlación de incertidumbre, que puede evaluar de manera integral la correlación y la estabilidad de la correlación entre los TSP y el error térmico. A través de verificaciones experimentales a largo plazo, en comparación con el algoritmo actual de selección de TSP, el coeficiente de correlación de incertidumbre puede ayudar a seleccionar un TSP más estable y mejorar la precisión de la predicción a largo plazo del error térmico.
Descripción
En la compensación de errores térmicos de las máquinas herramienta CNC, se utilizan puntos sensibles a la temperatura (TSP) para predecir el error térmico y deben tener una alta correlación con el error térmico. La estabilidad de la correlación entre los TSP y el error térmico es clave para la precisión de la predicción a largo plazo. En este artículo, se propone un método de cálculo de incertidumbre del coeficiente de correlación para medir la estabilidad de la correlación, y se analizan las razones que afectan la estabilidad de la correlación de los TSP. Luego, se propone el coeficiente de correlación de incertidumbre, que puede evaluar de manera integral la correlación y la estabilidad de la correlación entre los TSP y el error térmico. A través de verificaciones experimentales a largo plazo, en comparación con el algoritmo actual de selección de TSP, el coeficiente de correlación de incertidumbre puede ayudar a seleccionar un TSP más estable y mejorar la precisión de la predicción a largo plazo del error térmico.