El principio del problema auxiliar con parámetro de penalización autoadaptativo para el problema de despacho económico de múltiples áreas
Autores: Ren, Yaming; Fei, Shumin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2015
Acceso abierto
Artículo científico
2015
El principio del problema auxiliar con parámetro de penalización autoadaptativo para el problema de despacho económico de múltiples áreas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Herramienta poderosa
Resolviendo el problema de despacho económico
Rendimiento de convergencia
Parámetro de penalización
Estrategia autoadaptativa.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
El principio del problema auxiliar es una herramienta poderosa para resolver el problema de despacho económico multiárea. Uno de los principales inconvenientes del método del principio del problema auxiliar es que el rendimiento de convergencia depende de la selección del parámetro de penalización. En este documento, proponemos una estrategia autoadaptativa para ajustar el parámetro de penalización basado en la información iterativa, el enfoque propuesto es verificado por dos sistemas de prueba dados. Los resultados de simulación correspondientes demuestran que el esquema iterativo propuesto del principio del problema auxiliar autoadaptativo es robusto en cuanto a la selección del parámetro de penalización y tiene una mejor tasa de convergencia en comparación con el método tradicional del principio del problema auxiliar.
Descripción
El principio del problema auxiliar es una herramienta poderosa para resolver el problema de despacho económico multiárea. Uno de los principales inconvenientes del método del principio del problema auxiliar es que el rendimiento de convergencia depende de la selección del parámetro de penalización. En este documento, proponemos una estrategia autoadaptativa para ajustar el parámetro de penalización basado en la información iterativa, el enfoque propuesto es verificado por dos sistemas de prueba dados. Los resultados de simulación correspondientes demuestran que el esquema iterativo propuesto del principio del problema auxiliar autoadaptativo es robusto en cuanto a la selección del parámetro de penalización y tiene una mejor tasa de convergencia en comparación con el método tradicional del principio del problema auxiliar.