Para representar de manera precisa y formal la trayectoria histórica y presentar la situación actual del uso/cobertura del suelo (LULC), se han desarrollado numerosos tipos de estándares de clasificación para LULC por diferentes naciones, institutos, organizaciones, etc.; sin embargo, estos sistemas de clasificación de cobertura del suelo y leyendas generan polisemia y ambigüedad en la integración y el intercambio. Los enfoques para abordar la heterogeneidad semántica se han desarrollado en términos de similitud semántica. En términos generales, estos enfoques carecen de ontologías de dominio, lo que podría ser una barrera significativa para implementar estos enfoques en términos de evaluación de similitud semántica. En este artículo, proponemos un enfoque ontológico para evaluar la similitud del dominio de los sistemas y estándares de clasificación LULC. Desarrollamos ontologías de dominio para definir explícitamente las descripciones y códigos de diferentes sistemas y estándares de clasificación LULC como información semántica, y organizamos formalmente esta información semántica como reglas para el razonamiento lógico. Luego, utilizamos un algoritmo de Bayes para crear un modelo probabilístico condicional para calcular la similitud semántica de términos en dos sistemas de clasificación de cobertura del suelo LULC separados. El experimento muestra que la similitud semántica puede medirse de manera efectiva integrando un modelo probabilístico basado en el contenido de la ontología.