Probabilidades de Bloqueo de Llamadas bajo una Política de Reserva de Ancho de Banda Probabilística en Puntos de Acceso Móviles
Autores: Keramidi, Irene P.; Moscholios, Ioannis D.; Sarigiannidis, Panagiotis G.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Probabilidades de Bloqueo de Llamadas bajo una Política de Reserva de Ancho de Banda Probabilística en Puntos de Acceso Móviles
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Telecomunicaciones
Palabras clave
Consciente de la movilidad
Control de admisión de llamadas
Algoritmo
Punto de acceso móvil
Reserva de ancho de banda
Cadenas de Markov
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo estudiamos un algoritmo de control de admisión de llamadas consciente de la movilidad en un punto de acceso móvil. Para ello, se considera un vehículo que tiene un punto de acceso con una capacidad fija. El vehículo alterna entre fases de parada y de movimiento. Cuando el vehículo está en la fase de parada, atiende nuevas llamadas y llamadas de traspaso priorizándolas a través de una política de reserva de ancho de banda (BR) probabilística. Basado en esta política, nuevas llamadas de traspaso pueden entrar en el espacio de reserva con una probabilidad predefinida. Cuando el vehículo está en la fase de movimiento, solo atiende nuevas llamadas. En esa fase, se consideran dos políticas diferentes: (a) la política clásica de compartición completa (CS), donde se aceptan nuevas llamadas en el sistema siempre que haya ancho de banda disponible, y (b) la política BR probabilística. Dependiendo de la política seleccionada en la fase de movimiento, proponemos el modelo de pérdida BR probabilístico (si se selecciona la política CS) y el modelo de pérdida BR probabilístico generalizado (si se selecciona la política BR probabilística). En ambas fases, de parada y de movimiento, donde el proceso de llegada de llamadas es de Poisson, las llamadas requieren una unidad de ancho de banda para ser aceptadas en el sistema, mientras que el tiempo de servicio se distribuye exponencialmente. Para determinar analíticamente las probabilidades de bloqueo de llamadas y la utilización del sistema, proponemos algoritmos iterativos eficientes basados en cadenas de Markov bidimensionales. La precisión de los algoritmos propuestos se verifica a través de simulación.
Descripción
En este artículo estudiamos un algoritmo de control de admisión de llamadas consciente de la movilidad en un punto de acceso móvil. Para ello, se considera un vehículo que tiene un punto de acceso con una capacidad fija. El vehículo alterna entre fases de parada y de movimiento. Cuando el vehículo está en la fase de parada, atiende nuevas llamadas y llamadas de traspaso priorizándolas a través de una política de reserva de ancho de banda (BR) probabilística. Basado en esta política, nuevas llamadas de traspaso pueden entrar en el espacio de reserva con una probabilidad predefinida. Cuando el vehículo está en la fase de movimiento, solo atiende nuevas llamadas. En esa fase, se consideran dos políticas diferentes: (a) la política clásica de compartición completa (CS), donde se aceptan nuevas llamadas en el sistema siempre que haya ancho de banda disponible, y (b) la política BR probabilística. Dependiendo de la política seleccionada en la fase de movimiento, proponemos el modelo de pérdida BR probabilístico (si se selecciona la política CS) y el modelo de pérdida BR probabilístico generalizado (si se selecciona la política BR probabilística). En ambas fases, de parada y de movimiento, donde el proceso de llegada de llamadas es de Poisson, las llamadas requieren una unidad de ancho de banda para ser aceptadas en el sistema, mientras que el tiempo de servicio se distribuye exponencialmente. Para determinar analíticamente las probabilidades de bloqueo de llamadas y la utilización del sistema, proponemos algoritmos iterativos eficientes basados en cadenas de Markov bidimensionales. La precisión de los algoritmos propuestos se verifica a través de simulación.