Probabilidades asociadas en el análisis de datos de expertos insuficientes
Autores: Sirbiladze, Gia; Kacprzyk, Janusz; Davitashvili, Tinatin; Midodashvili, Bidzina
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Probabilidades asociadas en el análisis de datos de expertos insuficientes
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Problemas
Modelado de incertidumbre
Imprecisión
Datos de expertos insuficientes
Toma de decisiones multi-grupo
Integral finita de Choquet
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Los problemas de modelado de incertidumbre e imprecisión para el análisis de datos de expertos insuficientes (IED) se consideran en el entorno de la toma de decisiones interactiva multi-grupo (MGDM).
Descripción
Los problemas de modelado de incertidumbre e imprecisión para el análisis de datos de expertos insuficientes (IED) se consideran en el entorno de la toma de decisiones interactiva multi-grupo (MGDM).