La actividad mioeléctrica de los músculos de la espalda puede estudiarse para evaluar el fenómeno de flexión-relajación y encontrar diferencias entre los patrones de electromiografía en diferentes sujetos. En este documento, proponemos un algoritmo capaz de proporcionar una evaluación de silencio mioeléctrico basada en los datos adquiridos de una red de sensores corporales inalámbricos que consisten en sensores de electromiografía de superficie en asociación con una unidad de medición inercial portátil. Del grupo de estudio se eligió un sujeto estándar de referencia, un control sano con los mejores patrones regulares, como referencia para encontrar un primer rango de validez. A través de las iteraciones posteriores, el rango se modificó para incluir a los otros sujetos sanos que mostraron relajación muscular de acuerdo con los rangos anteriores. A través de este análisis de probabilidad, queremos comparar los patrones en diferentes canales, identificados por los valores cuadráticos medios de la raíz de la electromiografía, para estudiar y encontrar con iteraciones un rango de validez para la identificación y clasificación del silencio de la actividad mioeléctrica. El algoritmo propuesto fue probado procesando los datos recopilados en una campaña de adquisición realizada para evaluar el fenómeno de flexión-relajación en los músculos de la espalda de sujetos con y sin dolor lumbar. Los resultados muestran que el método presentado es significativo para la evaluación clínica de los patrones de actividad de electromiografía para evaluar cuáles son los sujetos que tienen patrones cercanos o lejanos al estándar de referencia. Este análisis es útil tanto para la prevención como para evaluar el progreso de los sujetos con dolor lumbar que están bajo fisioterapia.