Modelos de probabilidad bidimensional para la variable aleatoria discreta ponderada Fréchet-Weibull con operadores mínimo-máximo: teoría matemática y análisis de bondad de ajuste estadístico
Autores: Obeidat, Sofian T.; Das, Diksha; Eliwa, Mohamed S.; Das, Bhanita; Hazarika, Partha Jyoti; Mohammed, Wael W.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Modelos de probabilidad bidimensional para la variable aleatoria discreta ponderada Fréchet-Weibull con operadores mínimo-máximo: teoría matemática y análisis de bondad de ajuste estadístico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Bivariado
Discretizado ponderado Fréchet-Weibull
Modelos
Probabilidad conjunta
Medidas estadísticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio presenta dos extensiones bivariadas de la recientemente propuesta distribución de Fréchet-Weibull discretizada ponderada, denominadas como distribuciones bivariadas de Fréchet-Weibull discretizada ponderada (BWDFW). Estos modelos están diseñados específicamente para analizar conjuntos de datos discretos bidimensionales y se desarrollan utilizando dos enfoques estructurales distintos: el operador mínimo (BWDFW-I) y el operador máximo (BWDFW-II).
Descripción
Este estudio presenta dos extensiones bivariadas de la recientemente propuesta distribución de Fréchet-Weibull discretizada ponderada, denominadas como distribuciones bivariadas de Fréchet-Weibull discretizada ponderada (BWDFW). Estos modelos están diseñados específicamente para analizar conjuntos de datos discretos bidimensionales y se desarrollan utilizando dos enfoques estructurales distintos: el operador mínimo (BWDFW-I) y el operador máximo (BWDFW-II).