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PrivAFrame: un gráfico de conocimiento basado en marcos para datos personales sensibles

Autores: Gambarelli, Gaia; Gangemi, Aldo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

PrivAFrame: un gráfico de conocimiento basado en marcos para datos personales sensibles


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Sistemas de diálogo
Aplicaciones de conversación virtual
Detección de información sensible
Redes neuronales artificiales
Enfoque lógico-simbólico
Categorías de datos personales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 41

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La prevalencia de los sistemas de diálogo y aplicaciones de conversación virtual plantea un tema importante: el potencial de compartir información sensible y la consiguiente necesidad de protección.

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