A nivel mundial, las industrias se están enfocando en hábitos ecológicos, con líderes mundiales exigiendo cero emisiones de carbono; la energía limpia se considera una opción atractiva y viable. El Internet de las cosas (IoT) es una tecnología emergente con oportunidades potenciales en el ámbito de la energía limpia para la mejora de la calidad en la producción y gestión. Estudios anteriores sobre IoTs muestran evidencia de que la adopción directa de dicha tecnología digital es una odisea y conlleva barreras de adopción que deben ser priorizadas para una gestión efectiva. Motivados por esta afirmación, en este artículo, los autores intentan priorizar las diversas barreras de adopción con el apoyo del nuevo marco de decisión basado en la lógica difusa fermateana propuesto. Inicialmente, se recopila información de calificación cualitativa a través de cuestionarios sobre barreras y criterios de la economía circular (CE). Posteriormente, estos se convierten en números difusos fermateanos utilizados por enfoques integrados para procesos de decisión. Se presenta un esquema de arrepentimiento para determinar la importancia de los criterios de CE, y las barreras se priorizan utilizando un nuevo algoritmo de clasificación que incorpora la formulación WASPAS y las elecciones personales de los expertos durante la estimación de rangos. La aplicabilidad del marco desarrollado se verifica a través de un ejemplo de caso. El análisis de sensibilidad y la comparación revelan los méritos y limitaciones del modelo de decisión desarrollado. Los resultados muestran que la insuficiencia de habilidades de la mano de obra, un marco ineficaz para el rendimiento, una brecha tecnológica, legislación y control insuficientes, y la falta de tiempo para la capacitación y práctica de habilidades son las cinco principales barreras que obstaculizan la adopción del IoT, según los datos de calificación. Además, criterios como la reducción de costos a través de un esquema de reutilización, la circularidad de recursos, el control de emisiones y el aumento de beneficios con hábitos ecológicos son los cuatro principales criterios por sus valores de importancia relativa. A partir de estas inferencias, las autoridades respectivas en el sector de la energía limpia podrían planificar efectivamente sus estrategias para abordar estas barreras y promover la adopción del IoT en el sector de la energía limpia.