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Un enfoque innovador de TOPSIS-distancia de Mahalanobis para la priorización espacial integral basada en indicadores de sequía multidimensionales

Autores: Wang, Antao; Sun, Linan; Liu, Jinping

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un enfoque innovador de TOPSIS-distancia de Mahalanobis para la priorización espacial integral basada en indicadores de sequía multidimensionales


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Investigación
Sequía
Cuencas hidrográficas
índices
Priorización
Marco

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Esta investigación explora un nuevo marco metodológico que combina los métodos TOPSIS (técnica para el orden de preferencia por similitud a la solución ideal) y la Distancia de Mahalanobis, permitiendo la priorización de nueve cuencas importantes en China basándose en la integración de indicadores multidimensionales de sequía. Este enfoque integrado ofrece un modelo de priorización robusto al tener en cuenta las dependencias espaciales entre los índices, una característica que no se aborda comúnmente en las aplicaciones tradicionales de toma de decisiones multicriterio en estudios de sequía. Este estudio utilizó tres índices de sequía: el Índice de Evapotranspiración de Precipitación Estandarizado (SPEI), el Índice de Salud de la Vegetación (VHI) y el Índice de Severidad de Sequía de Palmer (PDSI). Durante años de prevalencia significativa de sequía, tres tipos de sequías ocurrieron simultáneamente en varias cuencas en múltiples años, particularmente en 2001, 2002, 2006 y 2009, con recuentos respectivos de 16, 17, 19 y 18 episodios concurrentes. Los pesos derivados de la entropía de Shannon enfatizan la importancia del Índice de Severidad Potencial de Sequía (PDSI) en la evaluación de las condiciones de sequía, con PDSI-D (duración de la sequía) asignado el peso más alto de 0.267, seguido de cerca por VHI-D (Índice de Salud de la Vegetación en condiciones de sequía) con 0.232 y SPEI-F (frecuencia de sequía) con 0.183. Los resultados demostraron una considerable variabilidad espacial en las condiciones de sequía a través de las cuencas, siendo las Cuencas 1 y 4 las que mostraron la mayor vulnerabilidad a la sequía en términos de sequías meteorológicas y agrícolas, mientras que las Cuencas 6 y 3 mostraron una resiliencia significativa a la sequía hidrológica después de 2012. En particular, las severas condiciones de sequía meteorológica en la Cuenca 1 destacan la urgente necesidad de cosecha de agua de lluvia y políticas estrictas de uso del agua, y en contraste, las condiciones en la Cuenca 4 muestran la necesidad de modernizar el riego para mitigar los impactos de la sequía agrícola. Este marco integrado permite soluciones de gestión de sequía dirigidas que se relacionan directamente con los contextos específicos de las cuencas, al tiempo que es más propicio para la planificación y priorización de asignaciones de recursos para las regiones que enfrentan la mayor vulnerabilidad a la sequía.

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