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Identificando las incertidumbres de entrada a cuantificar al priorizar los activos ferroviarios para intervenciones que reduzcan riesgos

Autores: Papathanasiou, Natalia; Adey, Bryan T.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Identificando las incertidumbres de entrada a cuantificar al priorizar los activos ferroviarios para intervenciones que reduzcan riesgos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Civil y Estructural

Palabras clave

Gerentes de ferrocarriles
Activos
Intervenciones para reducir riesgos
Incertidumbres
Insumos
Priorización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los gerentes ferroviarios identifican y priorizan activos para intervenciones que reducen riesgos. Esto requiere la estimación de riesgos debido a fallos, así como la estimación de costos y efectos debido a las intervenciones. Esto, a su vez, requiere la estimación de valores de numerosas variables de entrada. Dado que hay incertidumbre relacionada con las estimaciones iniciales de entrada, hay incertidumbre en la salida, es decir, los activos que deben ser priorizados para intervenciones que reducen riesgos. En consecuencia, los gerentes se enfrentan a dos preguntas: ¿Las incertidumbres en las entradas causan una incertidumbre significativa en la salida? Si es así, ¿dónde deberían concentrarse los esfuerzos para cuantificarlas? Este documento discute la identificación de incertidumbres en las entradas que probablemente afecten la priorización de activos ferroviarios para intervenciones que reducen riesgos. Una vez que se priorizaron las secciones de vía, los cambios y los puentes de una parte de la red ferroviaria irlandesa utilizando las mejores estimaciones de las entradas, se priorizaron nuevamente utilizando: (1) estimaciones razonablemente bajas y altas, y (2) muestreo de Monte Carlo a partir de distribuciones normales sesgadas, donde las estimaciones bajas y altas abarcan el intervalo de confianza del 95%. Los resultados muestran que solo la incertidumbre en algunas entradas influye en la priorización de los activos para intervenciones que reducen riesgos. Se puede lograr una priorización confiable de los activos cuantificando las incertidumbres en estas entradas particulares.

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