Aplicando Delphi-AHP Integrado a la Priorización de Competencias de Mantenimiento en la Industria 4.0: Un Marco de Decisión Grupal Formalmente Especificado con Diagnósticos de Consistencia y Sensibilidad
Autores: Liao, Chin-Wen; Thanh, Nguyen Van; Tai, Yi-Hsin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2026
Acceso abierto
Artículo científico
2026
Aplicando Delphi-AHP Integrado a la Priorización de Competencias de Mantenimiento en la Industria 4.0: Un Marco de Decisión Grupal Formalmente Especificado con Diagnósticos de Consistencia y Sensibilidad
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Industria 4.0
Competencias de mantenimiento
Marco delphi-ahp
Entornos de fabricación avanzada
Proceso de jerarquía analítica
Dimensiones de competencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
A medida que la Industria 4.0 transforma las operaciones de fabricación, las organizaciones de mantenimiento enfrentan un problema de toma de decisiones grupales: cómo consolidar diversos juicios de expertos en un ranking defensible y transparente de las competencias que más necesitan el personal de mantenimiento. Este documento aplica un marco integrado Delphi-AHP, con notación explícita, operadores y diagnósticos, para priorizar las competencias de mantenimiento en entornos de fabricación avanzada. La etapa Delphi consolida los elementos generados por expertos bajo consenso de rango intercuartílico mediano y reglas de estabilidad de ronda a ronda, mientras que el Proceso de Jerarquía Analítica (AHP) transforma comparaciones por pares validadas en pesos de prioridad en escala de razón a través de la agregación de media geométrica de Juicios Individuales (AIJ) y derivación de vectores propios. La verificación de consistencia (CI/CR), el acuerdo entre evaluadores (W de Kendall) y el análisis de sensibilidad basado en perturbaciones acompañan el vector de pesos resultante. Un paso de verificación de consistencia asistido por IA, acotado, apoya la armonización de la terminología durante la consolidación de declaraciones Delphi, sujeto a restricciones explícitas de validación humana. Un panel de quince expertos de la industria participó en el estudio; se retuvieron cinco dimensiones de competencia y veintinueve indicadores a través de tres rondas Delphi. La ponderación AHP identificó Conocimientos y Habilidades Básicas como la dimensión de mayor prioridad, seguida de Conciencia de Seguridad y Regulación y Capacidad de Resolución de Problemas. Se informan matrices de comparación por pares agregadas, pesos locales y globales, y resultados de sensibilidad para apoyar la reproducibilidad. El estudio contribuye con una aplicación rigurosamente especificada de Delphi-AHP combinado a un dominio -gestión de activos de mantenimiento de la Industria 4.0- donde el análisis de decisiones multicriterio ha visto una aplicación formal limitada, y cierra las brechas de especificación comunes en las implementaciones publicadas de Delphi-AHP.
Descripción
A medida que la Industria 4.0 transforma las operaciones de fabricación, las organizaciones de mantenimiento enfrentan un problema de toma de decisiones grupales: cómo consolidar diversos juicios de expertos en un ranking defensible y transparente de las competencias que más necesitan el personal de mantenimiento. Este documento aplica un marco integrado Delphi-AHP, con notación explícita, operadores y diagnósticos, para priorizar las competencias de mantenimiento en entornos de fabricación avanzada. La etapa Delphi consolida los elementos generados por expertos bajo consenso de rango intercuartílico mediano y reglas de estabilidad de ronda a ronda, mientras que el Proceso de Jerarquía Analítica (AHP) transforma comparaciones por pares validadas en pesos de prioridad en escala de razón a través de la agregación de media geométrica de Juicios Individuales (AIJ) y derivación de vectores propios. La verificación de consistencia (CI/CR), el acuerdo entre evaluadores (W de Kendall) y el análisis de sensibilidad basado en perturbaciones acompañan el vector de pesos resultante. Un paso de verificación de consistencia asistido por IA, acotado, apoya la armonización de la terminología durante la consolidación de declaraciones Delphi, sujeto a restricciones explícitas de validación humana. Un panel de quince expertos de la industria participó en el estudio; se retuvieron cinco dimensiones de competencia y veintinueve indicadores a través de tres rondas Delphi. La ponderación AHP identificó Conocimientos y Habilidades Básicas como la dimensión de mayor prioridad, seguida de Conciencia de Seguridad y Regulación y Capacidad de Resolución de Problemas. Se informan matrices de comparación por pares agregadas, pesos locales y globales, y resultados de sensibilidad para apoyar la reproducibilidad. El estudio contribuye con una aplicación rigurosamente especificada de Delphi-AHP combinado a un dominio -gestión de activos de mantenimiento de la Industria 4.0- donde el análisis de decisiones multicriterio ha visto una aplicación formal limitada, y cierra las brechas de especificación comunes en las implementaciones publicadas de Delphi-AHP.