Principio de covarianza para asignación de capital: un enfoque variable en el tiempo
Autores: Urbina, Jilber; Santolino, Miguel; Guillen, Montserrat
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Principio de covarianza para asignación de capital: un enfoque variable en el tiempo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Covarianza
Asignación de capital
Riesgos
Dependiente del tiempo
Dinámico
Modelo DCC
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
El principio de asignación de covarianza es uno de los principios de asignación de capital más ampliamente utilizados en la práctica. Los riesgos cambian con el tiempo, por lo que las asignaciones de capital de riesgo deben depender del tiempo. En este documento, proponemos un principio dinámico de asignación de capital basado en la covarianza de riesgos que cambian con el tiempo. La correlación condicional de riesgos se modela mediante un modelo de correlación condicional dinámica (DCC). A diferencia del enfoque estático, mostramos que en nuestro entorno dinámico de asignación de capital, la distribución de las asignaciones de capital de riesgo se puede estimar, y las asignaciones futuras esperadas de capital se pueden predecir, proporcionando una comprensión más profunda del comportamiento multivariado estocástico de los riesgos. La metodología presentada en el documento se ilustra con un ejemplo que involucra el riesgo de inversión en una cartera de acciones.
Descripción
El principio de asignación de covarianza es uno de los principios de asignación de capital más ampliamente utilizados en la práctica. Los riesgos cambian con el tiempo, por lo que las asignaciones de capital de riesgo deben depender del tiempo. En este documento, proponemos un principio dinámico de asignación de capital basado en la covarianza de riesgos que cambian con el tiempo. La correlación condicional de riesgos se modela mediante un modelo de correlación condicional dinámica (DCC). A diferencia del enfoque estático, mostramos que en nuestro entorno dinámico de asignación de capital, la distribución de las asignaciones de capital de riesgo se puede estimar, y las asignaciones futuras esperadas de capital se pueden predecir, proporcionando una comprensión más profunda del comportamiento multivariado estocástico de los riesgos. La metodología presentada en el documento se ilustra con un ejemplo que involucra el riesgo de inversión en una cartera de acciones.