La previsión de la demanda de electricidad puede proporcionar la base científica para que el país formule la estrategia de desarrollo de la industria eléctrica y el objetivo de generación de energía, lo que promueve aún más el desarrollo sostenible, saludable y rápido de la economía nacional. En este artículo, se propone un nuevo método híbrido matemático para prever la demanda de electricidad. De acuerdo con la característica de la demanda de electricidad, se establece el marco del modelo de previsión conjunta y se divide en dos procedimientos: primero, se utilizan el modelo GM(1,1) modificado y el modelo Logístico para realizar previsiones individuales. Luego, se aplica el operador de promediado armónico ponderado ordenado inducido (IOWHA) para combinar estos dos modelos individuales y realizar la previsión conjunta. Los resultados de la previsión demuestran que este nuevo modelo híbrido es superior a ambos enfoques de previsión individual y a los métodos tradicionales de previsión conjunta, verificando así la alta validez y precisión de la previsión conjunta mencionada. Finalmente, se discuten y muestran los resultados detallados de la previsión de la demanda de electricidad de China en 2016-2020, que indican un crecimiento lento y suave durante los próximos cinco años.