La usabilidad de la previsión del tiempo para abordar la variabilidad climática y su efecto en el rendimiento del cultivo de maíz en la región montañosa noreste de la India
Autores: Chakraborty, Debasish; Saha, Saurav; Sethy, Bira Kishore; Singh, Huidrom Dayananda; Singh, Naseeb; Sharma, Romen; Chanu, Athokpam Nomita; Walling, Imtisenla; Anal, Pashel Rolling; Chowdhury, Samik; Hazarika, Samarendra; Mishra, Vinay Kumar; Jha, Prakash Kumar; Prasad, P. V. Vara
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
La usabilidad de la previsión del tiempo para abordar la variabilidad climática y su efecto en el rendimiento del cultivo de maíz en la región montañosa noreste de la India
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Pronósticos del tiempo
Operaciones agrícolas
Departamento Meteorológico de la India
Pronóstico de mediano plazo
Humedad relativa
Velocidad del viento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
Los pronósticos del tiempo son importantes para la planificación de operaciones agrícolas, especialmente durante épocas de mayor variabilidad climática. Este estudio analizó y verificó el pronóstico del tiempo a medio plazo emitido por el Departamento Meteorológico de la India (IMD) para diferentes parámetros meteorológicos en cuatro ubicaciones de la región de colinas del noreste (NEH) de la India considerando cinco años de conjuntos de datos diarios. Los resultados revelaron una buena precisión general del pronóstico en la región NEH. La precisión de la humedad relativa (>80%), lluvia (>79%) y velocidad del viento (>70%) fue buena, y la precisión de la temperatura fue promedio, con valores de usabilidad para las temperaturas máximas (44,7-62,7%) comparativamente mejores que para las temperaturas mínimas (38,5-58,6%). El coeficiente de correlación entre los valores observados y pronosticados fue positivo (0,24-0,70) y estadísticamente significativo para la mayoría de los casos, lo que indica que el pronóstico podría capturar variaciones. Experimentos de campo para cultivos de maíz mostraron que un asesoramiento agronómico basado en un pronóstico del tiempo casi en tiempo real podría gestionar las incertidumbres relacionadas con el clima en temporada y, por lo tanto, ayudar en su gestión diaria, lo que se refleja en mejoras estadísticamente significativas (<0,05) en el rendimiento del maíz. La precisión de la temperatura mínima fue deficiente durante las estaciones de invierno y post-monzón, cuando desempeña un papel crucial en la determinación de condiciones óptimas de crecimiento. La usabilidad de la temperatura máxima necesita mejorar durante la temporada pre-monzón, ya que el cultivo de cultivos en la región comienza en esta temporada debido a la alta probabilidad de lluvias aseguradas. Por lo tanto, se encontró que los pronósticos eran útiles pero necesitaban mejoras para la temperatura mínima, que es muy crucial para la región.
Descripción
Los pronósticos del tiempo son importantes para la planificación de operaciones agrícolas, especialmente durante épocas de mayor variabilidad climática. Este estudio analizó y verificó el pronóstico del tiempo a medio plazo emitido por el Departamento Meteorológico de la India (IMD) para diferentes parámetros meteorológicos en cuatro ubicaciones de la región de colinas del noreste (NEH) de la India considerando cinco años de conjuntos de datos diarios. Los resultados revelaron una buena precisión general del pronóstico en la región NEH. La precisión de la humedad relativa (>80%), lluvia (>79%) y velocidad del viento (>70%) fue buena, y la precisión de la temperatura fue promedio, con valores de usabilidad para las temperaturas máximas (44,7-62,7%) comparativamente mejores que para las temperaturas mínimas (38,5-58,6%). El coeficiente de correlación entre los valores observados y pronosticados fue positivo (0,24-0,70) y estadísticamente significativo para la mayoría de los casos, lo que indica que el pronóstico podría capturar variaciones. Experimentos de campo para cultivos de maíz mostraron que un asesoramiento agronómico basado en un pronóstico del tiempo casi en tiempo real podría gestionar las incertidumbres relacionadas con el clima en temporada y, por lo tanto, ayudar en su gestión diaria, lo que se refleja en mejoras estadísticamente significativas (<0,05) en el rendimiento del maíz. La precisión de la temperatura mínima fue deficiente durante las estaciones de invierno y post-monzón, cuando desempeña un papel crucial en la determinación de condiciones óptimas de crecimiento. La usabilidad de la temperatura máxima necesita mejorar durante la temporada pre-monzón, ya que el cultivo de cultivos en la región comienza en esta temporada debido a la alta probabilidad de lluvias aseguradas. Por lo tanto, se encontró que los pronósticos eran útiles pero necesitaban mejoras para la temperatura mínima, que es muy crucial para la región.