La previsión de ingresos de ventas de comercio electrónico mediante el diseño, desarrollo y validación dinámicos de una red de grafo acíclico dirigido (DAG) para el aprendizaje profundo
Autores: Petroanu, Dana-Mihaela; Pîrjan, Alexandru; Cruau, George; Tbuc, Alexandru; Zirra, Daniela-Lenua; Perju-Mitran, Alexandra
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
La previsión de ingresos de ventas de comercio electrónico mediante el diseño, desarrollo y validación dinámicos de una red de grafo acíclico dirigido (DAG) para el aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Digitalización
Comercio electrónico
Pronóstico
DAGNN
Red neuronal
Escalabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
A medida que el proceso de digitalización se ha vuelto cada vez más importante en nuestra vida diaria, durante las últimas décadas el comercio electrónico ha aumentado enormemente en popularidad, convirtiéndose en una alternativa cada vez más utilizada, representando así una alternativa extremadamente conveniente a las tiendas tradicionales.
Descripción
A medida que el proceso de digitalización se ha vuelto cada vez más importante en nuestra vida diaria, durante las últimas décadas el comercio electrónico ha aumentado enormemente en popularidad, convirtiéndose en una alternativa cada vez más utilizada, representando así una alternativa extremadamente conveniente a las tiendas tradicionales.