Hoy en día, con los teléfonos inteligentes, las personas pueden tomar fotos fácilmente, publicarlas en cualquier red social y usarlas para diversos propósitos. Esto lleva a un problema social en el que la aparición no intencionada en las fotos puede amenazar la privacidad facial de las personas fotografiadas. Ya se han propuesto algunas soluciones para proteger la privacidad facial en las fotos. Sin embargo, la mayoría de ellas se basan en diferentes técnicas para desidentificar las fotos, lo que solo puede hacer el fotógrafo, sin dar opción a la persona fotografiada. Para abordar esto, proponemos un enfoque que permite a la persona fotografiada detectar proactivamente si alguien está intentando tomar fotos de él de manera intencionada o no intencionada. De este modo, puede tener una reacción apropiada para proteger su privacidad facial. En este enfoque, asumimos que la persona fotografiada utiliza una cámara portátil para grabar el entorno circundante en tiempo real. La información esquelética de los posibles fotógrafos que son capturados en el video de monitoreo se extrae y se utiliza en el cálculo de la puntuación de programación dinámica, que finalmente se compara con un umbral para el reconocimiento del comportamiento de toma de fotos. Los resultados experimentales demuestran que, al utilizar el enfoque propuesto, el comportamiento de toma de fotos se reconoce con alta precisión del 92.5%.