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Hacia la prevención de ataque en cadena de parásitos en redes blockchain de IOTA mediante el uso de un modelo de juego evolutivo

Autores: Chen, Yinfeng; Guo, Yu; Wang, Yaofei; Bie, Rongfang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Hacia la prevención de ataque en cadena de parásitos en redes blockchain de IOTA mediante el uso de un modelo de juego evolutivo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Criptomoneda
Internet de las Cosas
Gráfico acíclico dirigido
Amenazas de seguridad
Ataque de cadena parásita
Algoritmos de prevención

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
IOTA es un nuevo sistema de criptomoneda diseñado para el Internet de las Cosas basado en una estructura de grafo dirigido y acíclico. Tiene las ventajas de admitir una alta concurrencia, escalabilidad y cero tarifas de transacción; sin embargo, debido a la particularidad de la estructura de grafo dirigido y acíclico, IOTA enfrenta amenazas de seguridad más complejas que la cadena de bloques secuencial, en la que un ataque de cadena parásita es un ataque común de doble gasto. En este trabajo, proponemos un esquema que puede prevenir eficazmente los ataques de cadena parásita para mejorar la seguridad del libro mayor de IOTA. Nuestra idea principal es analizar las estrategias de comportamiento de los nodos de IOTA basadas en la teoría de juegos evolutivos y determinar los factores clave que afectan el ataque de cadena parásita y la relación restrictiva entre ellos. Basándonos en la investigación anterior, proporcionamos una solución para resistir el ataque de cadena parásita y demostramos aún más la efectividad del esquema mediante simulación numérica. Finalmente, proponemos algoritmos de prevención de ataques de cadena parásita basados en la división de precios para prevenir eficazmente la formación de la cadena parásita.

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