Desde el inicio de COVID-19 y su crecimiento en una pandemia incontrolable, la propagación de enfermedades a través de aeropuertos se ha convertido en un grave problema de salud en todo el mundo. Este estudio presenta un algoritmo para determinar el riesgo de propagación en aeropuertos y rutas aéreas. Se aplican gráficos para modelar la red de transporte aéreo y se utiliza el algoritmo de Dijkstra para generar rutas. Se aplica lógica difusa para evaluar múltiples variables demográficas, de salud y transporte e identificar el nivel de propagación en cada aeropuerto. El algoritmo aplica una cadena de Markov para determinar la probabilidad de la llegada de un pasajero infectado con el virus COVID-19 a un aeropuerto en cualquier país del mundo. Los resultados muestran el rendimiento óptimo del algoritmo propuesto. Además, se presentan algunos datos que permiten la aplicación de acciones en políticas de salud y movilidad para prevenir la propagación de enfermedades infecciosas.