Relaciones de presión en el hemisferio sur durante el siglo XX: implicaciones para las reconstrucciones climáticas y la evaluación de modelos
Autores: Clark, Logan; Fogt, Ryan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Relaciones de presión en el hemisferio sur durante el siglo XX: implicaciones para las reconstrucciones climáticas y la evaluación de modelos
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Relación
Hemisferio sur
Reconstrucciones de presión
Antártico
Modelo cam5
Estabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 15
Citaciones: Sin citaciones
La relación entre las regiones de media y alta latitud del hemisferio sur ha hecho posible generar reconstrucciones de presión antártica basadas en observaciones a lo largo del siglo XX, aunque las observaciones recolectadas de manera rutinaria para este continente solo comenzaron alrededor de 1957. Si bien casi todas las reconstrucciones asumen inherentemente estabilidad en estas relaciones a lo largo del tiempo y en ausencia de observaciones directas, esta restricción de estacionariedad puede ser completamente probada en un entorno de modelo. Las reconstrucciones de presión estacional basadas en el método de regresión de componentes principales (PCR) que abarcan de 1905 a 2013 se realizan completamente dentro del marco del modelo Community Atmospheric version 5 (CAM5) en este estudio para evaluar esta suposición, probar la robustez del procedimiento PCR para las reconstrucciones de presión antártica y evaluar el modelo CAM5. Notablemente, las reconstrucciones de CAM5 superaron a la reconstrucción basada en observaciones en cada estación, excepto en el verano austral. Otras pruebas indican que las relaciones entre la presión antártica y la presión en el hemisferio sur permanecen estables a lo largo del siglo XX en CAM5. En contraste, los reanálisis del siglo XX muestran todos cambios marcados en las relaciones de presión de media a alta latitud a principios del siglo XX. En general, las comparaciones indican que tanto el modelo CAM5 como las reconstrucciones de presión evaluadas aquí son estimaciones confiables de la presión antártica a lo largo del siglo XX, siendo las mayores diferencias entre ambos resultado de diferencias en las redes de predictores subyacentes de la reconstrucción y no de cambios en los experimentos del modelo.
Descripción
La relación entre las regiones de media y alta latitud del hemisferio sur ha hecho posible generar reconstrucciones de presión antártica basadas en observaciones a lo largo del siglo XX, aunque las observaciones recolectadas de manera rutinaria para este continente solo comenzaron alrededor de 1957. Si bien casi todas las reconstrucciones asumen inherentemente estabilidad en estas relaciones a lo largo del tiempo y en ausencia de observaciones directas, esta restricción de estacionariedad puede ser completamente probada en un entorno de modelo. Las reconstrucciones de presión estacional basadas en el método de regresión de componentes principales (PCR) que abarcan de 1905 a 2013 se realizan completamente dentro del marco del modelo Community Atmospheric version 5 (CAM5) en este estudio para evaluar esta suposición, probar la robustez del procedimiento PCR para las reconstrucciones de presión antártica y evaluar el modelo CAM5. Notablemente, las reconstrucciones de CAM5 superaron a la reconstrucción basada en observaciones en cada estación, excepto en el verano austral. Otras pruebas indican que las relaciones entre la presión antártica y la presión en el hemisferio sur permanecen estables a lo largo del siglo XX en CAM5. En contraste, los reanálisis del siglo XX muestran todos cambios marcados en las relaciones de presión de media a alta latitud a principios del siglo XX. En general, las comparaciones indican que tanto el modelo CAM5 como las reconstrucciones de presión evaluadas aquí son estimaciones confiables de la presión antártica a lo largo del siglo XX, siendo las mayores diferencias entre ambos resultado de diferencias en las redes de predictores subyacentes de la reconstrucción y no de cambios en los experimentos del modelo.