Esquemas de preservación de integridad de datos en sistemas de salud inteligentes que utilizan distribución de computación en la niebla
Autores: Alazeb, Abdulwahab; Panda, Brajendra; Almakdi, Sultan; Alshehri, Mohammed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Esquemas de preservación de integridad de datos en sistemas de salud inteligentes que utilizan distribución de computación en la niebla
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Volumen
Datos
Computación en la niebla
Atención médica
Problemas de seguridad
Modelos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
El volumen de datos generado a nivel mundial está creciendo rápidamente. La informática en la nube, la informática en la niebla y las tecnologías de Internet de las cosas (IoT) se han adaptado para calcular y procesar este alto volumen de datos. En los próximos años, la tecnología de la información permitirá extensos desarrollos en el campo de la salud y ofrecerá a los proveedores de atención médica y a los pacientes amplias oportunidades para mejorar sus experiencias y servicios de salud gracias a la mayor disponibilidad y servicios enriquecidos a través del intercambio de datos en tiempo real. Tan prometedoras como son estas innovaciones tecnológicas, los problemas de seguridad como la integridad de los datos y la consistencia de los datos siguen siendo ampliamente ignorados. Por lo tanto, es importante diseñar una solución para estos problemas. Desarrollar un modelo de evaluación de daños y control de recuperación para la informática en la niebla es crítico. Este documento propone dos modelos para utilizar la informática en la niebla en el sector de la salud: uno para la distribución privada de informática en la niebla y otro para la distribución pública de informática en la niebla. Para cada modelo, proponemos un esquema único para evaluar los daños causados por un ataque malicioso, identificar con precisión las transacciones afectadas y recuperar los datos dañados si es necesario. Se utiliza una técnica de grafo de dependencia de transacciones para ambos modelos para observar y monitorear todas las transacciones en todo el sistema. Realizamos un estudio de simulación para evaluar la aplicabilidad y eficacia de los modelos propuestos. La evaluación demostró que estos modelos son prácticos y efectivos.
Descripción
El volumen de datos generado a nivel mundial está creciendo rápidamente. La informática en la nube, la informática en la niebla y las tecnologías de Internet de las cosas (IoT) se han adaptado para calcular y procesar este alto volumen de datos. En los próximos años, la tecnología de la información permitirá extensos desarrollos en el campo de la salud y ofrecerá a los proveedores de atención médica y a los pacientes amplias oportunidades para mejorar sus experiencias y servicios de salud gracias a la mayor disponibilidad y servicios enriquecidos a través del intercambio de datos en tiempo real. Tan prometedoras como son estas innovaciones tecnológicas, los problemas de seguridad como la integridad de los datos y la consistencia de los datos siguen siendo ampliamente ignorados. Por lo tanto, es importante diseñar una solución para estos problemas. Desarrollar un modelo de evaluación de daños y control de recuperación para la informática en la niebla es crítico. Este documento propone dos modelos para utilizar la informática en la niebla en el sector de la salud: uno para la distribución privada de informática en la niebla y otro para la distribución pública de informática en la niebla. Para cada modelo, proponemos un esquema único para evaluar los daños causados por un ataque malicioso, identificar con precisión las transacciones afectadas y recuperar los datos dañados si es necesario. Se utiliza una técnica de grafo de dependencia de transacciones para ambos modelos para observar y monitorear todas las transacciones en todo el sistema. Realizamos un estudio de simulación para evaluar la aplicabilidad y eficacia de los modelos propuestos. La evaluación demostró que estos modelos son prácticos y efectivos.