Prescribiendo el Futuro: El Papel de la Inteligencia Artificial en la Farmacia
Autores: Allam, Hesham
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Prescribiendo el Futuro: El Papel de la Inteligencia Artificial en la Farmacia
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Inteligencia artificial
Operaciones farmacéuticas
Descubrimiento de medicamentos
Gestión de medicamentos
Desarrollo de fármacos
Atención al paciente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La integración de la inteligencia artificial (IA) en las operaciones farmacéuticas y el descubrimiento de medicamentos representa un hito revolucionario en la atención médica, ofreciendo oportunidades sin precedentes para revolucionar la gestión de medicamentos, acelerar el desarrollo de fármacos y proporcionar una atención al paciente verdaderamente personalizada. Esta revisión examina el impacto fundamental de la IA en dominios críticos, incluyendo el descubrimiento y desarrollo de medicamentos, la reutilización de fármacos, los ensayos clínicos y la mejora de la productividad farmacéutica. Al reducir significativamente la carga de trabajo humano, mejorar la precisión y acortar los plazos, la IA empodera a la industria farmacéutica para alcanzar objetivos ambiciosos de manera eficiente. Este estudio profundiza en las herramientas y metodologías que permiten la implementación de la IA, abordando desafíos en curso como la privacidad de los datos, la transparencia algorítmica y consideraciones éticas, al tiempo que propone estrategias prácticas para superar estas barreras. Además, ofrece perspectivas sobre el futuro de la IA en la farmacia, destacando su potencial para fomentar la innovación, mejorar la eficiencia y mejorar los resultados de los pacientes. Esta investigación se basa en una metodología rigurosa, empleando técnicas avanzadas de recolección de datos. Se realizó una revisión exhaustiva de la literatura utilizando plataformas como PubMed, Semantic Scholar y bases de datos multidisciplinarias, con algoritmos impulsados por IA que refinan la recuperación de estudios relevantes y actualizados. La recopilación sistemática de datos incorporó diversas perspectivas de los dominios médico, farmacéutico y de ciencias de la computación, aprovechando el procesamiento de lenguaje natural para el análisis de tendencias y la codificación de contenido temático para identificar patrones, desafíos y aplicaciones emergentes. Las herramientas de visualización modernas sintetizaron los hallazgos en representaciones gráficas explícitas, ofreciendo una visión integral del papel clave de la IA en la configuración del futuro de la farmacia y la atención médica.
Descripción
La integración de la inteligencia artificial (IA) en las operaciones farmacéuticas y el descubrimiento de medicamentos representa un hito revolucionario en la atención médica, ofreciendo oportunidades sin precedentes para revolucionar la gestión de medicamentos, acelerar el desarrollo de fármacos y proporcionar una atención al paciente verdaderamente personalizada. Esta revisión examina el impacto fundamental de la IA en dominios críticos, incluyendo el descubrimiento y desarrollo de medicamentos, la reutilización de fármacos, los ensayos clínicos y la mejora de la productividad farmacéutica. Al reducir significativamente la carga de trabajo humano, mejorar la precisión y acortar los plazos, la IA empodera a la industria farmacéutica para alcanzar objetivos ambiciosos de manera eficiente. Este estudio profundiza en las herramientas y metodologías que permiten la implementación de la IA, abordando desafíos en curso como la privacidad de los datos, la transparencia algorítmica y consideraciones éticas, al tiempo que propone estrategias prácticas para superar estas barreras. Además, ofrece perspectivas sobre el futuro de la IA en la farmacia, destacando su potencial para fomentar la innovación, mejorar la eficiencia y mejorar los resultados de los pacientes. Esta investigación se basa en una metodología rigurosa, empleando técnicas avanzadas de recolección de datos. Se realizó una revisión exhaustiva de la literatura utilizando plataformas como PubMed, Semantic Scholar y bases de datos multidisciplinarias, con algoritmos impulsados por IA que refinan la recuperación de estudios relevantes y actualizados. La recopilación sistemática de datos incorporó diversas perspectivas de los dominios médico, farmacéutico y de ciencias de la computación, aprovechando el procesamiento de lenguaje natural para el análisis de tendencias y la codificación de contenido temático para identificar patrones, desafíos y aplicaciones emergentes. Las herramientas de visualización modernas sintetizaron los hallazgos en representaciones gráficas explícitas, ofreciendo una visión integral del papel clave de la IA en la configuración del futuro de la farmacia y la atención médica.